À certains égards, les guichets automatiques sont comme vos enfants. Si vous entrez dans la chambre de votre enfant et remarquez que celle-ci est soudainement impeccable, vous supposez que quelque chose de grand est sur le point de se produire: une demande d’allocation supplémentaire, d’assister à un concert ou peut-être d’emprunter votre voiture. L’expérience vous a appris leur comportement, vous devez donc vous préparer à ce qui va suivre. C’est la maintenance prédictive sur le plan humain. Les banques ont également recours à la maintenance prédictive pour surveiller les performances des services ATM atypiques et prévoir les éventuelles défaillances.
Avec le nombre de guichets automatiques dans le monde qui devrait atteindre 4 millions d’ici 20211, la maintenance prédictive devient particulièrement importante. Considérez ceci: quand un guichet automatique tombe en panne, vos clients sont frustrés car ils dépendent d’un service ininterrompu. Ils peuvent contacter leur agence ou, pire encore, se rendre au guichet automatique du concurrent le plus proche. Ce n’est pas seulement la relation client qui en souffre, c’est aussi votre résultat net.
Une banque a récemment mis en place une pratique de maintenance prédictive dans tout son système et les résultats sont impressionnants. Jusqu’à 50% des défaillances potentielles de l’ATM sont prédites avant qu’elles ne se produisent. De plus, ils ont constaté une augmentation de 2% de la disponibilité des guichets automatiques. un seul guichet automatique peut desservir les clients pendant 10 000 minutes supplémentaires par an.
La maintenance prédictive évite les temps d’arrêt
La maintenance prédictive aide à prévenir les pannes de service ATM, permettant ainsi à davantage de clients d’effectuer des transactions avec succès. Les progrès récents de la technologie bancaire, de l’analyse cognitive à l’IdO et à la technologie des capteurs, permettent de combiner des données pertinentes (observations) avec des données historiques (résultats) pour prédire un événement. Vous pouvez surveiller et analyser les fonctions de chaque système ATM et observer des modèles qui vous aident à identifier et à résoudre un problème avant une panne opérationnelle.
Maintenance prédictive basée sur les données
Un guichet automatique peut traiter un nombre spécifique de transactions dans des conditions normales, mais s’il est soumis à une humidité élevée, vous constaterez peut-être qu’un dysfonctionnement risque de se produire. Sachant cela, vous pouvez planifier et effectuer une maintenance préventive avant de faire face à une crise. C’est ce niveau de collecte et d’analyse des données, quel que soit le type, le fabricant ou la configuration de la machine, qui vous aide à anticiper les pannes de service ATM.
La maintenance préventive a un impact profond sur le support informatique bancaire et aide les banques à améliorer l’expérience client.